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    物聯網和大數據解決方案如何改變數字醫療行業

    責任編輯:cres 作者:Anna Smith |來源:企業網D1Net  2022-10-12 14:56:53 原創文章 企業網D1Net

    研究表明,醫療機構必須聯合起來,投入資源,制定全球數字化轉型戰略,并采用數字化標準。
     
    醫療保健領域龐大而復雜,可以分為許多部門,并且需要處理大量的數據,需要嚴格的組織和徹底的分析。由于事關患者的生命和健康,供應商難以解決與數據相關的問題并開啟新的醫療保健提供功能。
     
    大數據分析和物聯網可能成為解決所有數據訪問、質量、存儲、交換和分析問題的重要技術。
     
    獲取電子病歷(EHR)
     
    電子病歷是一種十分方便的患者醫療數據存儲和管理的數字化工具。根據美國國家衛生信息技術協調辦公室發布的數據,美國大約86%的醫療保健提供者已經采用了電子病歷系統。
     
    然而,電子病歷缺乏互操作性,這使數據交換變得復雜,并影響了醫療保健設施的性能。很多電子病歷系統是不同的,沒有自動轉換的手段。
     
    電子病歷趨勢:數字化醫療保健的主干
     
    實際市場過程證明,電子病歷數據庫應該實現標準化,并轉移到云平臺上,可以由各種設備和系統安全地訪問。
     
    得益于OpenEHR等物聯網數字工具,醫療保健提供商可以進行暢通無阻的數據交換,實現注冊目標和高效的預測分析。醫院可以在幾秒鐘內分析數百萬患者的電子病歷。數據驅動的決策可以識別患者護理的未來趨勢,改善護理協調,并消除患者治療中的延誤和錯誤。
     
    強化預防護理及監察設備拯救生命
     
    2019年,美國疾病控制與預防中心發表聲明稱,僅在美國,預防保健每年就可以挽救超過10萬人的生命。傳感器數據收集為持續跟蹤患者健康開辟了道路,使醫生能夠在早期階段識別疾病,并提供及時、更有效和準確的診斷和治療。
     
    利用物聯網可穿戴設備實現醫療數字化
     
    結合物聯網,大數據分析可以使醫療服務提供者從被動的治療模式轉變為主動預防的治療模式,不僅可以改善患者的健康恢復,還可以顯著降低住院費用。
     
    利用物聯網可穿戴設備的大數據的另一個相當大的優勢是實時報警。該系統會監測患者的心跳、血壓、血糖等指標,并對患者的病情進行分析,如果有異常情況立即通知醫院。
     
    醫療保健中的大數據解決方案
     
    從健身追蹤器到血糖監測器,許多設備都能持續監測患者的生命體征,收集統計數據,并將數據實時發送到云端。收集和編譯用于分析的大數據變得更加容易和有效。
     
    在大數據分析的強化下,這類設備具有巨大的自我診斷潛力——可穿戴設備和醫療移動應用程序可能使患者能夠對感冒或流感等常見疾病進行自動診斷。由于方便的監測工具、及時的分析和全面的健康報告,患者對過上更健康的生活更加投入和感興趣。人們現在可以跟蹤他們的行為對他們的健康和潛在壽命的直接影響。
     
    與此同時,患者一定程度的自我健康管理可以幫助醫院改善運營,優化工作量,專注于最需要醫療服務的患者。
     
    醫療數字化戰略:結合電子病歷、大數據和物聯網可穿戴設備
     
    作為數字醫學的一部分,來自物聯網監測可穿戴設備的警報使患者和醫生能夠在心臟病發作、中風或糖尿病休克等疾病成為緊急情況之前采取預防措施。它可以顯著降低死亡的幾率。
     
    在嚴重的情況下,可穿戴設備可以定位最近的急診科并向他們發出警報。反過來,急診科會立即派遣一輛救護車到病人的位置。在途中,救護車將從云端獲取患者的電子病歷,并對患者的病史、實驗室檢測結果和處方進行分析,同時實時監測患者的病情。這將有助于救護車人員在到達時做好準備,并迅速有效地治療病人的情況。
     
    基于通過變量收集的信息的大數據分析的警報不應該只涵蓋中風/心臟病突發的緊急情況。大數據分析集成可以幫助檢測患者身體表現和反應中不太明顯的變化,幫助醫生更早地檢查難以治愈的疾病。例如,80%以上的胰腺癌患者被診斷出來是晚期,無法進行挽救生命的治療,因為仍然沒有直接的早期檢測手段。通過現代解決方案分析的實時因素組合可以幫助醫生朝著正確的方向前進。
     
    醫療保健數字化轉型的前景
     
    大數據分析和物聯網解決方案能夠創建一個標準化框架,作為未來衛生信息交換和分析的基礎。這樣的解決方案將協調物聯網設備收集數據,并在患者和醫生之間建立實時連接,與大數據分析系統一起處理信息,以幫助醫療保健提供者提高其診斷能力和整體性能。這些技術有可能解決醫療保健部門的許多具體問題。以下是數字醫療轉型的一些額外趨勢和前景:
     
    •全面的早期癌癥診斷;
    •早期發現可降低過敏性休克風險的過敏反應;
    •增加由患者控制的按需醫療保健;
    •由于大數據分析減少了醫療事故;
    •增加特定醫療機構的適應性人員配備;
    •為數字醫療引入AR/VR解決方案;
    •更精準的保險解決方案;
    •醫療保健游戲化,提高患者參與度;
    •區塊鏈解決方案,為醫療商品和醫療保健相關支付提供更好的物流。
     
    這不是一份在未來幾年人們將看到的醫療保健數字化趨勢的詳盡清單,但它肯定會改變人們所知道的整個行業。
     
    醫療數字化轉型的問題與挑戰
     
    然而,對大多數企業來說,數字化轉型仍然是一個巨大的挑戰。它在醫療保健部門的采用是非常有限和混亂的。以下是醫療保健領域數字創新面臨的一些主要挑戰:
     
    (1)舊習難改。尋求醫療援助的最大階層的平均年齡通常遠高于容易接受數字化的平均年齡門檻。管理人員、醫生、助手甚至病人都習慣了這個系統。
     
    (2)醫療保健數字化成本高昂。從長遠來看,它降低了醫療機構和患者的成本,有助于發現差距和超支,優化保險計劃等。然而,此時此刻,數字化并不是一個投資回報難以預測的過程。
     
    (3)只有當大多數人都認同時才會起作用。與電子病歷解決方案一樣,只有在市場中50%以上的利益相關者簽署協議后,醫療保健市場數字化轉型的最顯著效果才會顯現。目前,許多人還在持觀望策略。
     
    (4)一些醫療體系對疾病預防不感興趣。很多保險公司、醫生、衛生機構,甚至通常是患者都對預防性保健不感興趣。
     
    (5)數據保護問題和法規。隨著所有的數字欺詐和丑聞,人們對物聯網設備收集個人數據,甚至對分析解決方案處理數據感到懷疑。鑒于這些擔憂是合理的,監管機構加強了隱私保護要求,使開發人員和醫療保健利益相關者更難從數字化中受益。
     
    為了克服障礙和簡化流程,世界各地的醫療保健組織必須聯合起來,投入資源,制定全球數字化轉型戰略,并采用數字化標準。這將是朝著創建一個全球醫療保健生態系統邁出的巨大一步,用于患者數據處理、實時分析和無處不在的通信,以確保全球人口健康狀況的持續改善。
     
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    關鍵字:物聯網 大數據

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